Eksportuj uporządkowany miesiąc
Najpierw wybierz właściwy okres i skontroluj wpisy źródłowe. Brakującej zmiany nie naprawi samo otwarcie pliku w arkuszu. Jeżeli dopiero porównujesz dane, zachowaj oryginalny eksport jako osobny plik i wykonuj dalsze przekształcenia na jego kopii.
W nazwie zapisz miesiąc i rok. Gdy przygotowujesz kilka wersji, dodaj datę pobrania. To prostsze niż późniejsze ustalanie, który plik powstał przed korektą nocki, a który już po zmianie godzin.
Sprawdź separator i kodowanie
Jeśli wszystkie informacje trafiły do jednej kolumny, skorzystaj z funkcji importu danych tekstowych w arkuszu. Wskaż separator zgodny z plikiem. Gdy polskie litery są nieczytelne, sprawdź wybór kodowania, zamiast ręcznie poprawiać każde nazwisko lub nazwę miejsca pracy.
Nie usuwaj wiersza nagłówków przed ustaleniem, co oznaczają kolumny. Wiersz z datą rozpoczęcia i wiersz z datą zakończenia mogą wyglądać podobnie, ale ich zamiana zmieni sens zestawienia. Dobrze najpierw przejrzeć kilka pełnych rekordów.
Upewnij się, jak arkusz rozumie godziny
Godzina, data i liczba godzin to różne typy danych. Zapis 07:30 może być porą dnia, podczas gdy 7,5 oznacza długość siedmiu i pół godziny. Sprawdź format kolumny, zanim użyjesz sumowania albo odejmowania w formule.
Przykład kontrolny: zmiana 08:00–16:30 daje 8 godzin i 30 minut przed ewentualnymi korektami przyjętymi w zestawieniu. Jeśli arkusz pokazuje 8,3 albo wartość ułamkową dnia bez odpowiedniego formatu, dostosuj sposób wyświetlania i obliczeń.
Porównaj wynik z danymi źródłowymi
Zacznij od liczby zmian i kilku konkretnych dat. Potem oblicz sumę i porównaj ją z zakresem w aplikacji. Jeśli dane się różnią, sprawdź filtry, ukryte wiersze, zdublowane importy oraz to, czy formuła obejmuje cały zakres, a nie tylko jego część.
Gdy wysyłasz CSV innej osobie, ustal, jakie informacje są jej potrzebne. Plik tabelaryczny łatwo dalej przetwarzać, więc przejrzyj zawartość przed udostępnieniem. Do samego obejrzenia planu na kartce zwykle wygodniejsza będzie wersja PDF.
Pytania i odpowiedzi
Czy CSV zachowa kolory i układ kalendarza?
To przede wszystkim format danych tabelarycznych. Kolory, szerokości kolumn i układ wydruku ustawiasz w narzędziu, w którym otwierasz plik.
Czy trzeba poprawiać każdą datę ręcznie?
Najpierw sprawdź ustawienia importu i format kolumn. Niepoprawne rozpoznanie dat może wynikać z ustawień arkusza. Masowe ręczne poprawianie przed tą kontrolą zwiększa ryzyko kolejnych pomyłek.